Hintergrund der Arbeit
Die (Semi)-cloudifizierung von bestehenden IT-Services umfasst grundsätzlich auch die (teil-weise) Automation der servicespezifischen Leistungsbereitstellungsverfahren, wie die Provisio-nierung, Rekonfiguration und Deprovisionierung. Um Anforderungen an die Automation im Rahmen der Cloudifizierung, wie Flexibilität, Geschäftsprozessorientierung und Integration vor-handener Systeme, zu genügen, können zur Modellierung der zu automatisierenden Verfahren Modellierungssprachen wie UML, BPMN 2.0, bzw DMN verwendet werden. Gleichzeitig mit der Cloudifizierung einzelner Services streben Unternehmen ebenfalls eine verbesserte Prozessori-entierung der Leistungserstellung an. In diesem Spannungsfeld dürfen daher Schnittstellen zu einem vorhandenen Service Management System nicht unberücksichtigt bleiben.
Ziele der Arbeit:
In dieser Masterarbeit soll die Eignung verschiedener Modellierungssprachen für die teilweise Automation im Rahmen der (Semi)-cloudifizierung beurteilt werden. Im Fokus der Arbeit stehen daher die Modellierung verschiedener Standardchanges und Service Requests von geläufigen IT-Services in unterschiedlichen Modellierungssprachen sowie die Evaluierung von zugehörigen vorhandenen Implementierungsframeworks.
Dies beinhaltet:
Aufgabensteller:
Prof. Dr. Dieter Kranzlmüller
Anforderungen:
IT-Service Management, Requirements Engineering, Geschäftsprozessmodellierung
Dauer der Diplomarbeit bzw. der Masterarbeit: gemäß Studienordnung
Anzahl Bearbeiter: 1
Betreuer:
Bastian Kemmler (LRZ), Tel. 089 35831-8725
Dr. Michael Brenner (LRZ)