Grid und Cloud Computing

Vorlesung im Wintersemester 2017/18
Prof. Dr. D. Kranzlmüller, Dr. M. Schiffers, Dr. J. Watzl, M. Höb, M.Sc.

Grid Cloud Computing
Bildquelle: Pixabay

Willkommen auf der Webseite zur Vorlesung Grid und Cloud Computing im Wintersemester 2017/18. Auf dieser Seite finden Sie sämtliche Informationen zur Vorlesung und zu den begleitenden Übungen.

Aktuelles

7.2.2018
Nur noch einmal zur Erinnerung: Heute, 7.2., findet keine Übung statt!
1.2.2018
Die Klausur findet am 9. Februar von 14:30 Uhr s.t. bis 16:00 Uhr im Raum 2U01 in der Leopoldstr. 13, Haus 2, statt. Wir beginnen pünktlich! Sorgen Sie also dafür, dass Sie rechtzeitig anwesend sind, da Nachzügler ebenfalls um 16:00 Uhr abgeben müssen, eine Zeitgutschrift wird also nicht gewährt!
Es sind nur die Studentinnen und Studenten zur Klausur zugelassen, die sich auch über UniWorX für die Klausur angemeldet haben. Eine Ausnahmeregel ist nicht vorgesehen.
Bitte legen Sie Ihren Studentenausweis und eine weitere Legitimation (Ausweis, Führerschein) vor.
20.12.2017
Im Rahmen der Vorlesung werden im Januar wie angekündigt externe Referenten den Vorlesungsstoff ergänzen.
Am 12. Januar wird Herr Seebauer (Dell/EMC) erläutern wie bestehende Infrastrukturen und Applikationen in eine Cloud gebracht werden. Anschließend wird Herr Löw (iNNOVO Cloud) OpenStack vorstellen, mit Hands-On.
Am 19. Januar wird Herr Gentzsch, einer der Gründer von "The UberCloud", UberCloud vorstellen und Grids und Clouds gegenüberstellen.

Ihre zahlreiche Teilnahme an diesen Veranstaltungen ist ausdrücklich gewünscht. Beide Veranstaltungen sind im Übrigen klausurrelevant.

19.12.2017
Noch einmal zu Erinnerung: Die Übungen am kommenden Mittwoch (20.12.2017) fallen aus.

Wir wünschen allen Teilnehmern an der Vorlesung ein schönes Weihnachtsfest und alles Gute für 2018.

Xmas

16.11.2017
Der Aufmerksamkeit eines Ihrer Kommilitonen sei Dank: Seit dem 10. November hat sich die Struktur des EPEL7-Repositorys geändert. Dies betrifft Aufgabe 4 des Übungsblattes 2 (Installation des Globus Toolkit 6). Den entsprechenden Update des Übungsblattes finden Sie im Downloadbereich und in UniWorX.
4.10.2017
Achtung noch eine Raumänderung! Wegen der vielen Anmeldungen hat sich der Raum für die Vorlesungen ebenfalls geändert: Die Vorlesungen finden nun im Raum 2U01 in der Leopoldstr. 13, Haus 2, statt und NICHT im Raum BU101 in der Oettingenstr.
4.10.2017
Achtung Raumänderung! Wegen der Vielzahl der Anmeldungen haben wir den Übungsraum geändert: Die Übungen finden nun im Raum S002 in der Schellingstr. 3 statt und NICHT im Raum B006 im Hauptgebäude.
14.7.2017
Herzlich willkommen zur Vorlesung "Grid und Cloud Computing" im Wintersemester 2017/18. Die Anmeldung zu den Übungen wird am 1. September 2017 freigeschaltet.

Inhalt der Vorlesung

Grids und Clouds stellen unterschiedliche Ausprägungen eines verteilten Informatikparadigmas dar, durch das unter Ausnutzung von geographisch und administrativ verteilten Systemen im Bedarfsfall ein Pool von Ressourcen und abstrakten, virtualisierten und dynamisch-skalierbaren Services (z. B. Rechenleistung, Speicherkapazität, Plattformen, Visualisierung) über das Internet bereitgestellt wird.

In dieser Vorlesung (und den begleitenden Übungen) werden die Grids und Clouds zu Grunde liegenden Fragestellungen und Technologien vorgestellt und praktisch angewandt. Nach einer ausführlichen Motivation werden zunächst grundlegende verteilte Systemmodelle und Basistechnologien betrachtet. Darauf aufbauend werden folgende Themen behandelt: Cloud-Architekturen, Cloud-Programmierung und Software-Umgebungen (Workflows, MapReduce, Spark, Google Cloud Dataflow, Amazon AWS, Data Lakes, etc.), Virtuelle Organisationen, Grid Computing-Umgebungen, Resource Management, Data Management, Ubiquitous Computing mit Clouds und im Internet of Things, Grids of Clouds, Clouds of Grids.
Abschließend werden spezielle Fragestellungen zu Realzeitaspekten, wie sie zum Beispiel im Urgent Computing auftreten, und neue Trends behandelt.

Die Vorlesung richtet sich vornehmlich an Master-Studenten, die sich mit neueren Entwicklungen im verteilten Hochleistungsrechnen (Systemarchitektur, Programmierparadigmen, Leistungseffizienz, Energieeffizienz) vertraut machen wollen.

Der Relevanz des Themas wird durch Gastbeiträge externer Experten Rechnung zu tragen. Diese Vorträge werden teilweise in englischer Sprache gehalten.

Teilnahme

Die Vorlesung ist Bestandteil der "Vertiefenden Themen der Informatik" im Bachelor- oder Master-Studium. Für Vorlesung und Übung werden 6 ECTS-Punkte vergeben.

Es werden keine speziellen Kenntnisse vorausgesetzt, der erfolgreiche Besuch der Vorlesungen Rechnernetze und Verteilte Systeme, IT-Sicherheit sowie grundlegende Kenntnisse von Web Services sind allerdings hilfreich.

Termine

Übungsbetrieb

Die Übungen werden zentral durchgeführt (mittwochs 16:00 Uhr c.t. bis 17:45 Uhr; Raum S002 in der Schellingstr. 3). Für die Übungen ist eine Anmeldung zwingend erforderlich. Der komplette Übungsbetrieb wird über das institutsweite UniWorX-System durchgeführt. Die Anmeldeseite wird am 1. September 2017 freigeschaltet.

Klausur

Die Klausur wird am 9. Februar 2018, 14:30 Uhr s.t. (pünktlich) im Raum 2U01 in der Leopoldstr. 13, Haus 2 geschrieben. Für die Klausur ist eine Anmeldung über UniWorX zwingend erforderlich. Sie wird am 1. Januar 2018 freigeschaltet.
Für das Bestehen der Klausur wird die durchgehende Teilnahme an den Übungen und die Bearbeitung der Übungsaufgaben dringend empfohlen.

Eine Wiederholungsklausur wird nicht angeboten, die Klausur kann jedoch im Rahmen einer mündlichen Prüfung wiederholt werden. Details werden rechtzeitig bekannt gegeben.

Skript

Ein begleitendes Folienskript (in englisch) wird im Laufe des Semesters im Downloadbereich kapitelweise zur Verfügung gestellt. Der Bereich ist Password-geschützt. Der Zugang ist nur über die in der ersten Vorlesung kommunizierte User-ID mit dem entsprechenden Password möglich.

Literatur

Der Vorlesung und den Übungen liegt die in der Literaturliste aufgeführte Literatur zu Grunde.


Kontakt/Sprechstunde

Über email bzw. nach den Übungen und Vorlesungen oder nach Vereinbarung.

Last Change: Thu, 08 Feb 2018 04:05:26 +0100 - Viewed on: Sat, 04 Jul 2020 04:29:09 +0200
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