Funktionen

Visualisierung optischer Materialeigenschaften

Hintergrund:

In dem stetig wachsenden Themengebiet der Visualisierung steigt die Anforderung daran Eigenschaften von realen Materialien mit deren in der virtuellen Welt zu verbinden. Dazu werden die Sensordaten erfasst und mithilfe verschiedener Methodiken aus der Machine Vision verarbeitet. Im Rahmen dieser Abschlussarbeit sollen die Materialeigenschaften von Objekten auf einen virtuellen Zwilling abgebildet werden.

Aufgaben:

• Literaturrecherche zum Stand der Technik im Bereich Machine Vision und Sensorik
• Konzeptionierung und Entwicklung eines Prototypens zur Erfassung von optischen Materialeigenschaften
• Entwickeln entsprechender Algorithmen
• Validierung und Evaluation der verwendeten Algorithmen

Qualifikationen:

• Studierende/r aus dem Bereich Informatik, Medieninformatik, Mechatronik oder verwandten Studiengängen
• Kenntnisse in den Bereichen Machine Vision und Sensorik
• Programmkenntnisse in C/C++ und Python
• Vorkenntnisse in den Gebieten Machine Learning und Deep Learning
• Teamfähigkeit
• Kommunikationsfähigkeit

Aufgabensteller:

Prof. Dr. D. Kranzlmüller

Ansprechpartner:

• Simone Müller
• Daniel Kolb