- Marso, M., Benchmarking of Quantum Generative AI Models, Diplomarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, Dezember, 2023.
- Mandl, P., Eine Leistungsanalyse neuer Lösungsansätze zur Skalierung des Ethereum Netzwerkes, Bachelorarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, Mai, 2023.
- Marinov, S., Design and Development of a Container-based Framework for Machine Learning Inference in the Edge-to-Cloud Computing Continuum, Diplomarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, Juni, 2021.
- Sakowski, J., Evaluating the Scalability of State Channels for Real-Time Blockchain Applications, Diplomarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, März, 2020.
- Roß, P., Edge vs. Cloud: Performance Modeling and Evaluation of Deployment Options for Optimal Selection of Deep Learning Inference, Diplomarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, März, 2019.
- Höb, M.,
Performance Predictions for Large-Scale Data Applications, Diplomarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, November, 2017.
|
![[PRINT]](/_images/printer1.png)
![[FLAG]](/_images/flag-en.png)
