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Team Member: Tobias Appel

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Email appelto _at_ nm.ifi.lmu.de
Phone +49 89 35831-8807
Fax +49 89 35831-9700
Address Tobias Appel
Leibniz-Rechenzentrum München
Boltzmannstr. 1
D-85748 Garching
Germany
Room I.2.107


Research Interests

  • IT Security Operations (SIEM / IDS)
  • Automated Penetration Testing
  • Vulnerability Management
  • Machine Learning
  • Gamification

Teaching

Student Work

Current Offers:
Master theses:Bachelor theses:
Work in Progress:
Master theses:Bachelor theses:
Work Completed:
  • Elin, D., Evaluierung der Dienst- und Versionserkennung von Windows- / Linux-Diensten mit Open-Source und kommerziellen Netzwerkscannern, Bachelorarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, Juli, 2019.
  • Struk, K., Evaluierung der Dienst- und Versionserkennung von Windows- / Linux-Diensten mit Open-Source und kommerziellen Netzwerkscannern, Bachelorarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, Juli, 2019.
  • Opalic, A., Evaluierung ausgewählter Methoden zum Scannen des IPv6 Adressbereiches im Münchner Wissenschaftsnetz, Bachelorarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, Juni, 2019.
  • Münzer, M., IDS-Architektur am Münchner Wissenschaftsnetz: Erweiterung und Evaluation des Security Monitoring Konzepts, Bachelorarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, März, 2019.
  • Hacker, B., Evaluierung und Migration der Secomat-Funktionalitäten auf PfSense Firewalls, Bachelorarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, November, 2018.
  • ul Ain, N., Evaluation of machine learning algorithms in the context of security information and event management, Diplomarbeit, Technische Universität München, Juli, 2017.
  • Weiß, A., Erkennen von erfolgreich durchgeführten Phishing-Angriffen im Münchner Wissenschaftsnetz, Diplomarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, Januar, 2017.
  • Schwarz, D., Entwurf einer SIEM-unabhängigen Beschreibungssprache für die Korrelation von Sicherheitsereignissen, Diplomarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, August, 2016.
  • Deschler, M., Erkennung erfolgreich kompromitterter Systeme auf Basis von Anomalieregeln eines Security Information & Event Management (SIEM) Systems, Bachelorarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, Juli, 2016.
  • Fröhlich, M., Automatisiertes Sicherheits- und Netzreporting mit Hilfe eines SIEM-Systems für ein Hochschulnetz, Diplomarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München, Juli, 2016.

Publications